Stacking together different NumPy arrays

Stacking together different NumPy arrays. The following shows how to stack together different NumPy Array of the Python NumPy module. 

 

import numpy as np
from numpy import newaxis

 

In [2]:

a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
a

 

Out[2]:

array([[1., 1.],
       [3., 0.]])

 

In [3]:

b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
b

Out[3]:

array([[2., 7.],
       [5., 4.]])

 

In [4]:

np.vstack((a,b))

Out[4]:

array([[1., 1.],
       [3., 0.],
       [2., 7.],
       [5., 4.]])

 

In [5]:

np.hstack((a,b))

Out[5]:

array([[1., 1., 2., 7.],
       [3., 0., 5., 4.]])

 

In [6]:

np.column_stack((a,b))

Out[6]:

array([[1., 1., 2., 7.],
       [3., 0., 5., 4.]])

 

In [7]:

a = np.array([4.,2.])
b = np.array([2.,8.])
a[:,newaxis]

Out[7]:

array([[4.],
       [2.]])

 

In [8]:

np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))

Out[8]:

array([[4., 2.],
       [2., 8.]])

 

In [9]:

np.vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))

Out[9]:

array([[4.],
       [2.],
       [2.],
       [8.]])

 

In [10]:

np.hstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))

Out[10]:

array([[4., 2.],
       [2., 8.]])

 

In [11]:

np.r_[1:4,0,4]

Out[11]:

array([1, 2, 3, 0, 4])